Chama-se AymurAI a ferramenta que surgiu de uma ideia pequena, mas poderosa, do nosso grupo de pesquisadoras em Direito e Inteligência Artificial da DataGénero, uma organização da sociedade civil latino-americana sediada na Argentina, que luta pela igualdade de gênero através de trabalho com dados e inteligência artificial e é colaboradora do Instituto da Hora, parceiro do The Conversation Brasil. E essa ideia foi desenvolver uma forma de facilitar o acesso a informações sobre como os tribunais argentinos falham em casos de violência contra a mulher.
Mais que isso, queríamos que essa ferramenta incorporasse uma perspectiva feminista em seu próprio design, e que fosse concebida e desenvolvida a partir do Sul Global, em vez de importada de outro país e adaptada de outro contexto.
O problema que nos motivou
O AymurAI responde a uma desigualdade estrutural na forma como o conhecimento sobre a violência de gênero é produzido, controlado e divulgado dentro dos sistemas de justiça. Na América Latina, esse problema é agravado pela fraca transparência e prestação de contas das instituições judiciais, o que alimenta a desconfiança pública e reduz o foco quase exclusivamente aos feminicídios, sem levar em conta o ciclo de violência que frequentemente ocorre antes do pior desfecho.
Conforme apresentamos em nossa própria pesquisa publicada na Conference on Human Factors in Computing Systems, a ausência de dados rastreáveis e de qualidade sobre a violência de gênero é um problema urgente. Quando os sistemas de dados se concentram exclusivamente no feminicídio, deixam na sombra todo o espectro de violências que o precede e que afeta muito mais mulheres.
Antes do AymurAI, essas informações existiam, mas permaneciam confinadas em documentos judiciais não estruturados, acessíveis apenas por meio de processos manuais lentos e insustentáveis a longo prazo. O AymurAI transforma esses dados, de forma responsável, em conhecimento utilizável para a prevenção e o controle cidadão.
O que a ferramenta faz e como se desenvolveu
A AymurAI disponibiliza aos órgãos judiciais ferramentas de inteligência artificial de qualidade para tarefas concretas da gestão judicial. Não se trata de um projeto que surge e é executado fora do âmbito do Estado, mas sim de parte de uma parceria com o Tribunal Penal, de Contravenções e de Infrações nº 10 da Cidade de Buenos Aires, liderado pelo juiz Pablo Casas. No início de 2026, a ferramenta já estava em funcionamento em cerca de trinta servidores do Poder Judiciário argentino, bem como em órgãos judiciais do Chile, Peru, Honduras e Costa Rica.
A anonimização inteligente oculta dados confidenciais em arquivos PDF ou Word por meio de etiquetas, por exemplo, substituindo um nome por “réu um” em vez de recorrer a uma anonimização insegura, que poderia ser revertida. A extração de dados permite construir bases estatísticas a partir de textos jurídicos, com um forte enfoque inicial em casos de violência de gênero. O resumo da sentença, a transcrição de áudio/vídeo para texto em depoimentos, audiências e qualquer tipo de gravação e, por fim, a conversão de PDF para DOC e vice-versa.
O AymurAI é de código aberto, isso significa que qualquer pessoa ou instituição pode auditá-lo, e qualquer equipe técnica de uma instituição pública pode instalá-lo de forma gratuita e segura. A essa forma de desenvolver tecnologia chamamos, há muito tempo, de inteligência artificial de uso público.
Não se deve confundir com as licenças de software que o Estado adquire de empresas privadas, trata-se de uma tecnologia desenvolvida em conjunto com a comunidade que irá utilizá-la, sob regras de transparência e governança coletiva. Isso é, para nós, a soberania tecnológica: uma infraestrutura auditável, compartilhável entre governos, que resolve um problema público concreto sem depender de um fornecedor externo que possa alterar suas condições, descontinuar o serviço ou transferir os dados para um servidor em outro país.
Como escrevem Susana Morales, Graciela Natansohn e Silvina Molina em seu artigo “Tecnopolíticas feministas: resistências digitais, justiça de dados e soberania tecnológica na América Latina” (revista Signo y Pensamiento, 2025), a soberania tecnológica exige que “as decisões sobre a infraestrutura digital, a gestão de dados e as condições de acesso não estejam subordinadas aos interesses de corporações transnacionais”.
Além disso, na AymurAI, a validação humana está integrada como condição de uso. O sistema sempre exige que uma pessoa revise e confirme os resultados antes que o documento seja considerado finalizado; ele nunca opera de forma autônoma. E priorizamos a privacidade local para que todo o processamento ocorra nos próprios equipamentos ou servidores do tribunal, sem enviar informações judiciais confidenciais para uma nuvem.
Os quatro pilares de soberania tecnológica que nos guiam
Em nossa experiência, essa soberania se baseia em quatro pilares concretos:
O código aberto, para que qualquer equipe técnica possa auditar o que o sistema faz, em vez de confiar cegamente na palavra de quem o vendeu.
O design participativo, para que a ferramenta seja desenvolvida em conjunto com quem vai usá-la, e nesse ponto, o papel do Tribunal Penal, de Contravenções e de Infrações nº 10 da Cidade de Buenos Aires foi fundamental.
A infraestrutura local, para que os dados confidenciais sejam processados onde são gerados e não na nuvem de uma empresa que não presta contas a ninguém.
E a propriedade pública, para que, se o Estado financiar um sistema, seja o próprio Estado e não uma empresa, nem mesmo uma ONG como a nossa, quem decida sobre sua continuidade. Manter esses quatro pilares ao mesmo tempo é o que permite que um poder judiciário confie em uma ferramenta de inteligência artificial sem abrir mão de sua autonomia em troca de “eficiência”.
Esses princípios não são uma declaração de valores separada da tecnologia que desenvolvemos: são a bússola que orienta cada decisão técnica. Quando escolhemos uma arquitetura, um formato de dados ou um modo de implantação, a pergunta que nos guia não é apenas se funciona, mas se aprofunda ou reduz a dependência de quem a utiliza.
É por isso que preferimos modelos leves que rodem em um computador do tribunal em vez de serviços em nuvem de terceiros, por isso que o código fica documentado e disponível para que outra equipe técnica possa assumi-lo e dar continuidade ao trabalho sem a nossa participação; e porque cada parceria com um novo tribunal ou país é concebida como uma transferência de capacidade, e não como a venda de um serviço.
Desenvolver tecnologia dessa forma leva mais tempo e exige mais diálogo do que simplesmente entregar uma solução pronta, mas é a única maneira que conhecemos de garantir que a soberania tecnológica não fique apenas no papel: ela se mantém, ou se perde, em cada escolha concreta do desenvolvimento.
O design e seu impacto na ferramenta
A aplicação tem requisitos mínimos de infraestrutura e não requer conexão com a internet. Funciona tanto em servidores judiciais quanto em computadores pessoais. Os documentos judiciais permanecem sempre no equipamento em que estão armazenados, o que reduz a exposição a vazamentos e reforça a proteção de dados nos contextos judiciais.
O impacto da AymurAI concentra-se em uma mudança institucional e estrutural no âmbito do sistema de justiça. À medida que é implementado em mais tribunais, o projeto passa a transformar a maneira como os casos de violência de gênero são documentados, analisados e avaliados, fortalecendo a base de evidências disponível para o monitoramento e a prevenção.
O que aprendemos: construir desde outras perspectivas
Esse processo nos permitiu refletir sobre o que significa construir uma inteligência artificial desde outra perspectiva, em três sentidos. Primeiro, é possível questionar quais pressupostos fazem com que um desenvolvimento fora da lógica dominante pareça “impossível”. Segundo, que se baseia na prática, não aplicamos teorias feministas de forma declarativa, mas as incorporamos em cada decisão concreta do processo, mesmo quando isso implicava abrir mão de algo em troca de outra coisa. E, terceiro, que é coletivo, metas, conflitos e alegrias foram construídos em conjunto, em consonância com a tradição associativa dos feminismos latino-americanos.
Por isso, preferimos falar de “feminismos” no desenvolvimento da inteligência artificial, no plural, em vez de uma “IA feminista”. Designamos assim uma pluralidade de decisões e de pessoas, e não uma característica inerente à tecnologia. Esse marco também nos permitiu dizer “não” à construção de certos sistemas quando o contexto não se justificava, submetendo-nos a uma revisão permanente de cada decisão de construção.
Defendemos, além disso, que a exigência deveria ser invertida. Exigir mais transparência sobre suas próprias posições e interesses daqueles que desenvolvem inteligência artificial, em vez de exigir mais dos movimentos feministas. Estamos cientes de que nenhuma ferramenta de IA é neutra nem fica completamente fora das lógicas que buscamos questionar; por isso, utilizamos a nossa com um alcance deliberadamente limitado e com revisão humana permanente, sem nunca apresentá-la como uma solução em si mesma.
A AymurAI mostra que existem caminhos tecnológicos alternativos, centrados nas pessoas, sem fins lucrativos e explicitamente sensíveis à perspectiva de gênero. O projeto continua crescendo, agora incorporando ferramentas de transcrição de voz para texto que acompanham as pessoas sobreviventes durante os processos de denúncia.
Essa forma de trabalhar não passou despercebida fora da nossa região. A AymurAI foi incluída no Global Toolkit on AI and the Rule of Law da UNESCO, como um caso de boa prática para profissionais do sistema judiciário, e reconhecida em estudos como o Women for Ethical AI, também da UNESCO, por sua contribuição à transparência, aos direitos humanos e à justiça de gênero na América Latina.
Em 2026, a Apolitical, a maior rede global de servidores públicos, incluiu-a em sua lista Edge 50, destacando-a como o único projeto argentino entre as cinquenta iniciativas públicas mais inovadoras do mundo. Ela também foi selecionada entre as cinquenta iniciativas de destaque da Cúpula de IA de Paris de 2025 e da Cúpula de IA da Índia de 2026.
Mencionamos isso não para destacar uma conquista própria, mas porque confirma algo que nos importa ressaltar: uma ideia nascida no Sul Global, desenvolvida com recursos restritos e sob condições de infraestrutura limitada, pode atingir o mesmo nível de rigor e utilidade que qualquer desenvolvimento do Norte Global.
O que começou como uma pequena ideia (facilitar o acesso às informações sobre como os tribunais falham em casos de violência de gênero) é hoje uma infraestrutura que abrange cerca de trinta tribunais em cinco países, construída, em cada uma de suas etapas, nos próprios termos do Sul.
Mailén Garcia é Diretora Geral da DataGénero.
Carolina Glasserman Apicella é coordenadora de Poder Legislativo na DataGénero.
Ivana Feldfeber é Diretora Executiva da DataGénero;
Yasmín Quiroga é Diretora de Desenvolvimento Institucional da DataGénero.